NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de un Machine Learning Engineer
Principales responsabilidades:
Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning en producción.
Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos: entrenamiento, validación, versionado, despliegue y monitoreo, usando MLflow y/o Kubeflow.
Optimizar modelos para rendimiento en tiempo real utilizando TensorRT u otros frameworks de inferencia.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps para asegurar el despliegue eficiente y escalable de modelos.
Automatizar flujos de trabajo de ML mediante herramientas CI/CD.
Documentar procesos, decisiones técnicas y resultados de manera clara y estructurada
Requerimientos:
Experiencia previa como Machine Learning Engineer o rol similar.
Conocimiento práctico de herramientas como MLflow, Kubeflow y TensorRT.
Sólida comprensión de conceptos de MLOps y despliegue de modelos en producción.
Conocimientos de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
Habilidad para trabajar en entornos colaborativos con equipos multidisciplinarios.
Deseable: experiencia en cloud (AWS, GCP, Azure) y familiaridad con arquitecturas de microservicios.
Ofrecemos:
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Esteban Ruiz
#LI-ER1Argentina
