Fecha límite para apuntarse:

2025-07-04

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Funciones principales: 

• Apoyar en el procesamiento de datos y desarrollo de modelos analíticos, participando en todo el ciclo de vida del modelo, desde el entendimiento del problema hasta la productivización.
• Entrenamiento de modelos estadísticos y de machine learning utilizando algoritmos supervisados y no supervisados. Algunos modelos: regresión logística, árboles de decisión, clustering, random forest, XG Boost, etc.
• Preparación y limpieza de datasets robustos a partir de las distintas fuentes de información interna, incluyendo:
• a)Limpieza de datos
• b)Manejo de valores faltantes y outliers
• c)Generación de variables derivadas (feature engineering)
• d)Análisis exploratorio y validación de calidad de datos
• Conocimiento de métricas para la evaluación del desempeño del modelo: precisión, recall, AUC, KS, Gini y Cross Validation.
• Buscar oportunidades para utilizar los conocimientos, conjuntos de datos, código y modelos en otras funciones de la organización, con espíritu curioso y entusiasta sobre el uso de algoritmos para resolver problemas, animando a otros para ver el beneficio de su trabajo.
• Emplear técnicas innovadoras para impulsar mejoras continuas en la eficacia y eficiencia de los modelos para la reducción de falsos positivos.
• Colaborar con equipos de negocio para alinear soluciones analíticas con los objetivos estratégicos
• Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara, cumpliendo con los estándares internos. 

Responsabilidades:
Este rol es responsable del desarrollo de modelos analíticos y del procesamiento de datos con el objetivo de generar información estratégica para las distintas áreas de negocio. El impacto de su trabajo se refleja en la implementación de soluciones clave y la toma de decisiones basadas en datos.

Retos: 

• Traducir problemas de negocio en soluciones análiticas claras y accionables
• Trabajar con grandes volúmenes de datos
• Comunicar hallazgos de forma clara y efectiva a perfiles técnicos y stakeholders.

Experiencia y conocimientos:

• Tener de 2 años de experiencia en adelante.
• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Estadística y Computación (titulado o en proceso de titulación)
• Conocimientos de modelos de machine learning, álgebra, econometría y/o estadística, análisis de variables, limpieza y preparación de datos.
• Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y queries
• Conocimientos de programación en SQL, SAS, R, Python o Pyspark.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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