Au sein de l'équipe AI Stores Forecast, nous jouons un rôle crucial pour la logistique (supply chain) de Decathlon. Nous développons des modèles prédictifs de machine learning avancés pour estimer la demande de plusieurs dizaines de millions de couples article/magasin chaque semaine.
Ces prévisions permettent le réapprovisionnement de plus de 2000 magasins dans le monde. Notre objectif est double : assurer la satisfaction client en ayant le bon produit au bon endroit, tout en minimisant notre empreinte carbone et nos durées de vie de stock en évitant la surproduction et le transport inutiles.
Dans le domaine des prévisions de ventes chez Decathlon, anticiper finement l'impact de facteurs externes complexes comme la météo reste un défi majeur, surtout pour les produits à demande intermittente et erratique (ex: produits d'hiver). Les modèles actuels, bien que performants, peinent à capturer ces effets non-linéaires de manière interprétable.
Pour résoudre ce problème, nous souhaitons explorer la puissance et la polyvalence des Modèles Additifs Généralisés (GAMs). L'intérêt d'une telle approche est double : leur structure additive permet non seulement de modéliser des effets non-linéaires (comme l'impact de la température sur les ventes de vestes d’hiver) tout en gardant une forte interprétabilité, mais aussi d'isoler l'impact de covariables spécifiques. En fonction de l’avancement du stage, nous pourrons être amenés à analyser la régression quantile avec les GAMs, et/ou à comparer cette approche avec des Time Series Foundation Models (ex: Chronos-2, TimeGPT).
Le stage comportera un volet théorique (modélisation statistique) et pratique (application sur des millions de séries temporelles) pour chercher à construire des prévisions de demande robustes au niveau article/magasin, en se concentrant sur les produits météo-sensibles. En fonction de l’appétence du candidat et du déroulé du stage, celui-ci pourra être plus théorique ou plus appliqué.
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Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.
🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
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Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.
C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
