Principais Responsabilidades:
• Em conjunto com os arquitetos de soluções e com a equipe de vendas, conduzirá atividades de vendas técnicas, incluindo reuniões de descoberta, posicionamento da solução, conteúdo personalizado de prova de conceito, estimativa de dimensionamento de cargas de trabalho e arquiteturas personalizadas.
• Exercerá liderança técnica, orientando os clientes em implementações bem-sucedidas em projetos de dados, desde o desenho da arquitetura até a adoção bem-sucedida de casos de uso.
• Fornecerá tutoriais e treinamentos para a comunidade (incluindo workshops técnicos e apresentações em conferências) e clientes.
• Interagirá com o time engenharia de produtos, compartilhando as necessidade de novas funcionalidades e inovações identificada ao longo das atividades técnicas com os clientes.
Qualificações mínimas:
• Bacharelado em ciência da computação ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
• Experiência em desenvolvimento de software, engenharia de dados, inteligência de negócios, ciência de dados ou área relacionada, com experiência em manipulação, processamento e extração de valor de conjuntos de dados para construir casos de uso que utilizam dados, como modelagem de risco, detecção de fraudes e previsão de demanda de produtos e serviços.
• Experiência com desenvolvimento de soluções de data warehouse, data lakes, processamento de eventos em batch ou em tempo real e fluxos de trabalho ETL, processamento e computação de dados (Apache Spark, Hadoop Map Reduce, Flink, PySpark), incluindo desenho de arquitetura, implementação, ajustes, desenho de esquemas e otimização de consultas de sistemas escaláveis e distribuídos.
Qualificações desejadas:
• Experiência em programação de produção em SQL e Python.
• Experiência com atendimento ao cliente em função de pré ou pós-venda.
• Compreensão das tecnologias Oracle Cloud Infrastructure (OCI) na área de big data e data warehousing (Oracle Data Platform – Data Lake, Data Warehouse, Analytics e Serviços de IA)
o Ingestão/Integração de dados: Oracle Golden Gate e/ou OCI Streaming e/ou Kafka
o Processamento/Computação de dados: OCI Data Flow e/ou Apache Spark e/ou Flink
o Persistência e processamento de dados: Autonomous Data Warehouse e Object Storage.
o Open Data Lake: Delta Lake, Iceberg, Parquet.
o Acesso e interpretação: BI e/ou Analytics Cloud e/ou OML Data Science e/ou Serviços de IA.
o Workflow e DataOps: Apache Airflow
• Experiência em vendas técnicas ou consultoria profissional nas áreas de computação em nuvem, engenharia de dados e gerenciamento do ciclo de vida da informação
• Histórico comprovado de sucesso em lidar com ambiguidades, priorizar necessidades e entregar resultados em um ambiente dinâmico.
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de defender eficazmente soluções técnicas para pesquisadores, equipes de engenharia e públicos empresariais.
• Capacidade de atender às expectativas de treinamento técnico e resultados específicos da função em até 6 meses após a contratação.
Career Level - IC3
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